Une étude du Pr Denis Rancourt : Campagne de vaccination de masse pendant la période COVID et catastrophe de santé publique aux États-Unis

La mortalité toutes causes confondues en fonction du temps est la donnée la plus fiable pour détecter et caractériser épidémiologiquement les événements causant la mort, et pour évaluer l’impact au niveau de la population de toute augmentation ou diminution des décès quelle qu’en soit la cause. Ces données ne sont pas susceptibles de biais de déclaration ou de biais dans l’attribution des causes de décès. Nous comparons la mortalité toutes causes confondues aux États-Unis par temps (mois, semaine), par groupe d’âge et par état au nombre d’individus vaccinés par temps (semaine), par séquence d’injection, par groupe d’âge et par état, en utilisant des données consolidées jusqu’à la semaine- 5 de 2022 (semaine se terminant le 5 février 2022), afin de détecter des associations temporelles, qui impliqueraient des effets bénéfiques ou délétères de la campagne de vaccination. Nous quantifions également la surmortalité totale toutes causes confondues (par rapport aux tendances historiques) pour toute la période de covid (annonce par l’OMS du 11 mars 2020 d’une pandémie jusqu’à la semaine 5 de 2022, correspondant à un total de 100 semaines), pour la période de covid précédant à l’essentiel de l’administration des vaccins (50 premières semaines de la période covid définie de 100 semaines) et pour la période covid lorsque l’essentiel de l’administration des vaccins est accompli (50 dernières semaines de la période covid définie de 100 semaines) ; par groupe d’âge et par état.

Nous constatons que la campagne de vaccination COVID-19 n’a pas réduit la mortalité toutes causes confondues pendant la période covid. Aucun décès, dans le cadre de la résolution de la mortalité toutes causes confondues, ne peut être considéré comme ayant été évité grâce à la vaccination aux États-Unis. La campagne de vaccination de masse n’était pas justifiée en termes de réduction de la surmortalité toutes causes confondues. La forte surmortalité de la période covid, bien supérieure à la tendance historique, s’est maintenue pendant toute la période covid indépendamment de la campagne de vaccination sans précédent, et est très fortement corrélée (r=+0,86) à la pauvreté, par Etat ; en fait proportionnelle à la pauvreté. Il est également corrélé à plusieurs autres facteurs socio-économiques et de santé, par État, mais non corrélé aux fractions de population (65+, 75+, 85+ ans) des résidents âgés de l’État.

L’excès de mortalité toutes causes confondues par groupe d’âge (également exprimé en pourcentage de la mortalité toutes causes confondues avant la période covid pour le groupe d’âge) pour l’ensemble des États-Unis pour l’ensemble de la période covid jusqu’à la semaine 5 de 2022 est :

tous âges1.27M23%
0-2413K12%
25-44109K41%
45-64274K27%
65-74319K30%
75-84316K24%
85+240K14%

Les ratios de risque de décès correspondants sont relativement uniformes avec l’âge (non exponentiels et non quasi exponentiels avec l’âge ; et même biaisés en faveur des jeunes adultes), ce qui vaut essentiellement pour tous les états et pour toutes les périodes examinées au cours de la période covid. Ce résultat fondamental implique qu’une cause dominante de surmortalité n’aurait pas pu être attribuée au COVID-19, qui a toujours été mesuré pour avoir un fort taux de mortalité par infection quasi exponentiel avec l’âge. Cette implication est en outre corroborée par l’absence de corrélation entre la surmortalité intégrée tous groupes d’âge et l’âge, par État. Le COVID-19 n’était pas une cause dominante de surmortalité pendant la période covid aux États-Unis.

Toutes nos observations peuvent être comprises de manière cohérente si nous interprétons que les conditions socio-économiques, réglementaires et institutionnelles de la période covid ont induit un stress chronique et un isolement social chez les membres de grands groupes vulnérables (individus affligés et co-affligés par la pauvreté, l’obésité, le diabète, forte susceptibilité aux infections respiratoires bactériennes [déduite des taux de prescription d’antibiotiques de la période pré-covid], la vieillesse, l’exclusion sociale, le chômage, la toxicomanie et la toxicomanie, et le handicap mental ou la maladie mentale grave), qui à leur tour ont amené bon nombre de ces personnes à être plus et mortellement immunodéprimés, leur permettant de succomber à une pneumonie bactérienne, à un moment où une épidémie nationale documentée de pneumonie faisait rage et où les prescriptions d’antibiotiques étaient systématiquement réduites ; en plus de la comorbidité possible de la provocation par le vaccin COVID-19 contre des individus ainsi rendus immunodéprimés, dans le cadre de vastes programmes « d’équité vaccinale » mis en œuvre à la hâte.


Campagne de vaccination de masse pendant la période COVID et catastrophe de santé publique aux États-Unis

À partir de la mortalité toutes causes résolue par l’âge/l’état par le temps, de l’administration du vaccin résolue par l’âge par le temps et des données socio-géo-économiques

INTRODUCTION :

Suite à l’article de Rancourt du 2 juin 2020 évaluant de manière critique les circonstances de la pandémie déclarée à l’aide de la mortalité toutes causes confondues (ACM) (Rancourt, 2020), de plus en plus de chercheurs reconnaissent qu’il est essentiel d’examiner l’ACM par le temps, et les décès excédentaires toutes causes confondues avec des projections de tendances historiques, pour aider à donner du sens aux événements entourant la COVID-19 (Kontis et al., 2020 ; Rancourt, Baudin et Mercier, 2020 ; Villani et al., 2020 ; Rancourt, Baudin et Mercier, 2021a, 2021b ; Achilleos et al., 2021 ; Chan, Cheng et Martin, 2021 ; Faust et al., 2021 ; Islam, Jdanov et al., 2021 ; Islam, Shkolnikov et al., 2021 ; Jacobson et Jokela, 2021 ; Joffe, 2021 ; Karlinsky et Kobak, 2021 ; Kobak, 2021 ; Kontopantelis et al., 2021 ; Locatelli et Rousson, 2021 ; Sanmarchi et al., 2021 ; Woolf et al., 2021 ; Woolf, Masters et Aron, 2021 ; Kontopantelis et al. ., 2022 ; Ackley et al., 2022 ; Johnson et Rancourt, 2022 ; Lee et al., 2022 ; Wang et al., 2022).

Rancourt (2020) a fait valoir que les données ACM par temps et par juridiction pour de nombreux pays et États des États-Unis dans les mois qui ont suivi la déclaration de pandémie par l’OMS le 11 mars 2020 :

  1. était incompatible avec la vision dominante des caractéristiques d’une pandémie (forte contagiosité et propagation par « contact » de personne à personne), et
  2. ont fourni des preuves claires de la mortalité induite par la réponse locale synchrone «point chaud» (juridictionnelle).

De même, dans nos autres analyses antérieures de l’ACM par heure (par jour, semaine, mois, année) pour de nombreux pays (et par province, état, région ou comté), nous avons constaté que les données ACM initiales et à long terme dans la période de covid est incompatible avec une pandémie de maladie respiratoire virale, où la mortalité par habitant intégrée dans le temps est très hétérogène entre les juridictions, sans anomalies au cours des premiers mois dans la plupart des endroits, et les points chauds ou les régions chaudes ont des augmentations de taux de mortalité qui sont synchrones avec des réponses locales ou régionales agressives, tant médicales que gouvernementales, qui ont accompagné la déclaration de pandémie de l’OMS le 11 mars 2020 (Rancourt, Baudin et Mercier, 2020, 2021a, 2021b ; Johnson et Rancourt, 2022).

Les poussées initiales d’ACM sont très localisées géographiquement (par juridiction) et sont précisément synchrones (toutes commençant immédiatement après la déclaration de pandémie de l’OMS le 11 mars 2020, à travers les continents), ce qui est contraire au modèle de comportement pandémique ; mais est cohérent avec les poussées provoquées par les réponses gouvernementales et institutionnelles connues (Rancourt, 2020 ; Rancourt, Baudin et Mercier, 2020, 2021a, 2021b ; Johnson et Rancourt, 2022).

Les données ACM par heure pour les États-Unis pendant la période covid présentent des caractéristiques extraordinaires, notamment des pics importants se produisant pendant les saisons estivales et des comportements radicalement différents d’un État à l’autre. L’hétérogénéité d’un État à l’autre dans la mortalité intégrée ajustée en fonction de l’état de santé de la période covid est bien illustrée par Johnson et Rancourt (Johnson et Rancourt, 2022 ; leur figure 7). La mortalité supérieure à la tendance décennale pendant la période covid est massive. Rien de tel ne se produit au Canada voisin (Rancourt, Baudin et Mercier, 2021a). Rien de tel ne se produit dans les pays d’Europe occidentale. Des anomalies similaires se produisent dans certains pays d’Europe de l’Est et en Russie. Les grandes différences de mortalité pendant la période de covid aux États-Unis par rapport à d’autres pays occidentaux sont probablement liées à l’état de santé relativement médiocre connu de la population américaine, ce qui suggère de grands groupes de résidents particulièrement vulnérables (Roser, 2020).

Nous avons constaté qu’aux États-Unis, l’excès d’ACM intégré par État de tous les principaux groupes d’âge pendant les saisons estivales (2020 et 2021), en particulier, était le plus élevé (sur une base par habitant) dans les États du sud et était corrélé à l’obésité spécifique à l’État. et les taux de pauvreté, fortement corrélés au produit des taux d’obésité et de pauvreté, et corrélés à la température climatique moyenne de l’État, et au taux de prescription d’antibiotiques par habitant en période pré-covid par État (Rancourt, Baudin et Mercier, 2021b). Nous avons postulé que les groupes vulnérables sont devenus plus immunodéprimés en raison de l’augmentation du stress physio-psychologique et de l’isolement social, et ont pour la plupart succombé à la pneumonie bactérienne, qui est la comorbidité dominante (40-60%) signalée dans les données de mortalité covid du CDC, à un moment où les taux de prescription d’antibiotiques affichent une baisse sans précédent (Rancourt, Baudin et Mercier, 2021b).

Dans le présent article, nous prolongeons notre analyse épidémiologique à partir des données ACM consolidées (par mois, par semaine, par état et par tranche d’âge) jusqu’à la semaine-5 de 2022 (semaine se terminant le 5 février 2022), ce qui nous donne 100 semaines depuis la déclaration de pandémie par l’OMS le 11 mars 2020.

Notre objectif est triple :
  1. Quantifier avec précision la surmortalité (ACM) pendant la période covid aux États-Unis ;
  2. Recherchez les facteurs socio-économiques qui sont en corrélation avec l’excès d’ACM intégré dans le temps par habitant, par État ;
  3. Examiner si tout impact de la campagne de vaccination COVID-19, qui a été mise en œuvre en 2021, peut être détecté et quantifié.

Actuellement (au 14 juillet 2022), un total de 221 924 152 personnes sont entièrement vaccinées contre le COVID-19 (Johns Hopkins, 2022) sur une population de 332 878 208 (US Census Bureau, 2022a), suite à une campagne de vaccination sans précédent, qui a été largement accompli au cours des 50 dernières semaines de la période covid jusqu’à la semaine 5 de 2022.

  • Cette campagne massive a-t-elle eu un impact mesurable, positif ou négatif, sur la mortalité toutes causes confondues aux États-Unis, pour n’importe quel groupe d’âge ?
  • Un tel impact peut-il être détecté en synchronicité différée ou immédiate avec les débits de dose pour les différentes tranches d’âge ?
  • Existe-t-il des différences importantes dans l’ACM selon le temps et le groupe d’âge pour les périodes (au cours de la période covid) avant et après l’administration de la dose de vaccin, et comment ces différences doivent-elles être interprétées si elles se produisent ?
Denis G. Rancourt, PhD
Marine Baudin, PhD
Jérémie Mercier, PhD

Il s’agit d’une pré-publication, à soumettre à une revue à comité de lecture. La prépublication doit être rendue publique sur les sites Web suivants : www.ocla.ca, www.denisrancourt.ca, www.archive.today, www.researchgate.net, www.globalresearch.ca, www.medrxiv.org.


Anthologie2020PUB007


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